在登陆科创板并引发国产芯片股热潮后，市场对“国产GPU第一股”摩尔线程的关注点正在从其高估值转向其技术进展、产品迭代和经营表现。
12月20日，摩尔线程举办首届MUSA开发者大会，系统呈现了其全功能GPU技术路线，并集中发布了一系列技术与产品进展，其中包括新一代GPU架构“花港”。
摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，新架构相较前代架构，密度提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群。未来摩尔线程将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。此外，摩尔线程还宣布推出搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本，作为连接开发者与MUSA生态的核心入口。
生态建设是GPU行业的核心壁垒之一。例如，CUDA生态便是英伟达构建起近二十年的市场领先地位、并实现从硬件厂商向计算平台巨头转型的核心护城河。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在大会主题演讲中表示，发展“主权AI”是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系。他认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统存在难度，但这是必须完成的产业基础设施任务。他特别指出，开发者是生态建设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境，以有效服务开发者社群。
当然，当下的中国GPU产业仍处于构建核心技术栈与完整生态的起步阶段。摩尔线程此前在IPO招股书中也表示，英伟达的CUDA生态在行业生态内处于垄断地位，未来拓展业务将面临越来越高的研发难度及计算生态壁垒构建困难等挑战。
不过，中国GPU产业当前也正处于AI算力需求井喷与国产化替代并行的战略机遇期。在本次大会的科技嘉年华展区，《金融时报》记者看到，展区主要展示了国产GPU在AI大模型与智能体、具身智能、科学计算、空间智能、工业智造、数字孪生、数字文娱、智慧医疗等领域的大量最新落地应用，深受参会者的关注。
股价表现方面，摩尔线程股价近日持续调整，12月19日跌幅达5.9%，收报664.10元/股，相较于12月11日高点941.08/股，累计跌幅达29.4%，但相较于发行价仍涨超480%，总市值超3000亿元。
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